Bemor ma'lumotlarini kiriting
Barcha parametrlarni to'ldiring va prognoz olish uchun "Tahlil qilish" tugmasini bosing
Model tahlil qilmoqda...
ROC Egri chizig'i tahlili
Receiver Operating Characteristic - modelning klassifikatsiya sifatini baholash
SHAP (SHapley Additive exPlanations) tahlili
Har bir xususiyatning prognozga ta'sirini tushuntirish
Ma'lumotlar bazasi
Saqlangan bemorlar ma'lumotlari va prognozlar
| ID | Yosh | Jins | Tumor o'lchami | Ki-67 | Prognoz | Sana |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 55 | male | 25.5 mm | 15.2% | Past xavf | 2025-11-01 08:05:20 |
| 5 | 55 | male | 25.5 mm | 15.2% | Past xavf | 2025-11-01 07:59:49 |
| 4 | 55 | male | 25.5 mm | 15.2% | Past xavf | 2025-11-01 07:58:59 |
| 1 | 65 | male | 35.5 mm | 25.3% | Yuqori xavf | 2025-11-01 07:06:48 |
| 2 | 58 | female | 42 mm | 35.7% | Yuqori xavf | 2025-11-01 07:06:48 |
| 3 | 52 | male | 18.3 mm | 12.1% | Past xavf | 2025-11-01 07:06:48 |
NeuroendoNet haqida
Sun'iy intellekt asosidagi tibbiy prognoz tizimi
🎯 Maqsad
NeuroendoNet - neuroendokrin tumorlar bilan og'rigan bemorlar uchun prognozni aniqlashda yordam beruvchi sun'iy intellekt tizimi. Tizim chuqur neyron tarmoqlar, ROC tahlili va SHAP tushuntirilishi orqali ishonchli va shaffof natijalar beradi.
🔬 Texnologiyalar
- TensorFlow/Keras: Chuqur neyron tarmoq modeli
- ROC Analiz: Modelning diagnostik qobiliyatini baholash
- SHAP: Prognoz tushuntirilishi va xususiyat muhimligi
- SQLite: Bemorlar ma'lumotlarini saqlash
- PHP 8.4: Backend ishlov berish
📊 Kirish parametrlari
- Yosh: Bemorning yoshi (yillarda)
- Jins: Erkak yoki ayol
- Tumor o'lchami: Millimetrlarda
- Ki-67 indeksi: Hujayralarning ko'payish faolligi (%)
- Tumor bosqichi: I-IV bosqichlar
- Metastaz: Metastazlar mavjudligi
- Chromogranin A: Neuroendokrin marker
- Lokalizatsiya: Tumorning joylashuvi
Diqqat: Bu tizim faqat ma'lumot berish maqsadida yaratilgan va tibbiy ko'rikdan o'tish va mutaxassis maslahati o'rnini bosa olmaydi.